L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies numériques transforme radicalement le paysage de l’apprentissage et du développement (L&D).

Une nouvelle ère pour l’apprentissage

En 2025, nous avons assisté à un tournant significatif où l’IA est passée d’une phase d’expérimentation à une pratique quotidienne dans le domaine de l’éducation. Les L&D doivent s’adapter à cette réalité, en intégrant l’IA pour personnaliser l’apprentissage et améliorer l’engagement des apprenants.

Les méthodes traditionnelles de formation, souvent rigides et peu adaptées aux besoins individuels, doivent céder la place à des approches plus flexibles et personnalisées. Cela implique de repenser les parcours d’apprentissage afin de maximiser l’impact sur les compétences des employés.

Le concept de désapprentissage

Dans cette dynamique, le désapprentissage émerge comme une notion essentielle. Il s’agit de se défaire des anciens modèles mentaux qui freinent l’innovation et l’adaptation aux nouvelles compétences requises. Les professionnels du L&D doivent encourager ce processus, permettant aux employés de se libérer des contraintes des méthodes d’apprentissage dépassées.

En favorisant une culture de désapprentissage, les entreprises peuvent créer un environnement où l’expérimentation et l’apprentissage continu deviennent la norme.

La montée en puissance du micro-apprentissage

Le micro-apprentissage, qui consiste à fournir des contenus d’apprentissage en petites doses, s’avère être un outil efficace dans ce contexte. Cette approche permet de répondre rapidement aux besoins d’apprentissage et favorise une meilleure rétention des informations.

Les L&D doivent intégrer ces stratégies dans leur arsenal, en utilisant des plateformes numériques pour diffuser des modules courts et ciblés, accessibles à tout moment. Cette flexibilité est cruciale pour maintenir l’engagement des employés tout en répondant à leurs besoins spécifiques.

AI et personnalisation de l’apprentissage

L’intelligence artificielle joue un rôle central dans la personnalisation des parcours d’apprentissage. En analysant les comportements et les performances des apprenants, les systèmes basés sur l’IA peuvent proposer des contenus adaptés aux besoins individuels.

Cette capacité à personnaliser l’apprentissage non seulement améliore l’expérience de l’apprenant, mais contribue également à une montée en compétences plus rapide et efficace au sein de l’organisation.

Préparer l’avenir de l’apprentissage

Alors que nous nous dirigeons vers 2026, les professionnels du L&D doivent embrasser ces changements et se préparer à un avenir où l’apprentissage est de plus en plus intégré aux processus organisationnels. Cela nécessite une réflexion stratégique sur l’ingénierie de l’apprentissage et l’adoption de systèmes adaptatifs qui répondent aux défis futurs.

En conclusion, la transformation digitale et l’intégration de l’IA dans le L&D ouvrent des perspectives inédites. Les organisations qui sauront s’adapter à ces évolutions réussiront à former des professionnels compétents et agiles, prêts à faire face aux défis de demain.